生产过程数据收集及生产KPI
制造业是我国国民经济的支柱产业,也是推动工业化的原动力。但作为车间底层的数据采集系统,在企业实际生产过程中却存在着许多困难,尤其是在离散企业中由于自动化程度较低,往往存在着以下特点:
    生产过程不可视:主要体现在不能实时了解生产现场中在制品、人员、设备、物料等制造资源和加工任务状态的动态变化。
    生产过程复杂性:由于产品结构和加工工艺的复杂性,造成生产过程中各制造过程的关联性强,生产环境复杂多变(临时插单、材料短缺等) 。
    制造过程信息集成度低:制造过程中的各种信息不能有效进行集成,导致产能不能得到充分利用。
    制造过程信息的真实性差:现场数据信息过多依赖人机交互界面通过人工录入,增加了出错的机率。
    制造过程信息的实时性低:作业任务随市场需求的频繁调整变化,不利于制造过程信息的实时采集,再加上制造过程信息交互的速度和效率低下,造成企业对市场变化的响应速度慢。
因此制造车间迫切需要对制造过程进行信息化的数据采集管理,从而建立一个完整高效的离散制造车间数据采集及其分析处理系统是实现离散车间信息化的基础。数据采集及其分析处理系统的主要功能就是将车间的各种离散数据完整实时的采集到车间数据库中,并进行初步的分析处理,将车间生产的信息实时准确的反馈到车间的管理层,加强管理人员对车间生产现场的监控和管理,并为企业管理人员制定生产计划提供依据。
Ysmind OA办公软件
  • (1)Ysmind 办公系统将业务流程与审批流程真正的做到了根据需求而变化的流程自动化平台。擅长业务流程及审批流程,注重与第三方ERP的集成,实现将企业的审批流与业务流融汇贯穿,最终形成报表体系,为决策提供有利依据。
  • (2)系统集成化--Ysmind 办公系统具有高聚合度,密集接口分布架构.提供插排式对接.将传统的流程审批、项目计划管理、车辆调度、信息中心、文件管理、考勤/绩效等模块轻松集成或拆离,实现与各种操作系统、中间件、数据库、业务系统及工具软件进行平滑对接。
  • (3)移动办公--Ysmind 办公系统运用JAVA+RDB技术,基于B/S架构实现跨地域的协同办公,并与移动终端(手机、平板电脑)相结合的方式。轻松实现随时随地给予用户办公平台。
  • (4)高效的流程再造能力--Ysmind 实现流程节点自定义添加、删除。根据不同的审批用户,赋予不同角色的方式,控制各相关节点的数据权限。可自定义角色,自定义审批条件,给于用户开发式的设计模式。
条码库存管理/质量追溯
条码技术是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础,是物流管理现代化的重要技术手段。条码技术包括条码的编码技术、条码标识符号的设计、快速识别技术和计算机管理技术,它是实现计算机管理和电子数据交换不可少的前端采集技术。可以方便用户的物流、仓储操作,减少劳动强度、降低错误率、提高工作效率。用户可使用常用条码,也可以自定义条码。
  • 条形码管理
    可以方便用户的物流、仓储操作,减少劳劢强度、降低错误率、提高工作效率。用户可使用常用条码,也可以自定义条码。
  • 货位管理
    可以加强企业对出入库和仓储的管理,并提供货位的收发存报告和存量报告。支持跨仓库货位调拨、货位盘点、以及货位作业的优化。
  • 批次管理
    可以对存货的收发存情况进行批次管理,能够按照批次规则,自动生成入库批次号,可统计某一批次所有存货的收发存情况或某一存货所有批次的收发存情况。并支持基于批次的全流程业务追溯,发现业务问题。
  • 盘点管理
    提供多种盘点方式,如按仓库盘点、按批次盘点、按存货类别盘点、对保质期临近多少天的存货进行盘点等等,还可以对各仓库戒批次中的全部或部分存货进 行盘点,盘盈、盘亏的结果自动生成其他出入库单
  • 序列号管理
    完整支持序列号的管理,在出入库、调拨、不合格品记录及处理、货位调整等业务环节,追踪单品序列号。同时支持售后服务序列号管理以及单品序列号的构成档案管理。
  • 批次管理
    对批次管理、跟踪型存货、序列号管理的存货,支持通过单据参照关系或者存货追溯属性对这些存货进行追溯管理,从而实现全程的物料跟踪功能。
  • 保质期管理
    对存货的保质期进行管理,进行保质期预警和失效存货报警。
  • 调拨管理
    用于处理仓库之间存货的转库业务戒部门之间的存货调拨业务。实现调拨申请、调拨单作业的功能。
生产排产工具
前制造业所面临的“多品种、少批量、短交货期、多变化”的国际市场环境下,传统ERP的计划模型已经越来越不能适应现代企业的管理要求,扩展ERP的功能成了必行的趋势,YSC排产软件作为企业ERP生产的功能的辅佐扩充.YSC基于供应链管理和约束理论的先进计划与排产工具,包含了大量的数学模型、优化及模拟技术,为复杂的生产和供应问题找出优化解决方案。
YSC具有高度智能的生产计划调度功能,可以在多任务的复杂条件,并存在着诸多约束条件的生产流程中,最充分地利用企业的资源条件,找到最佳的调度排程结果。APS的核心是具有寻找最优结果的优化运算引擎
企业的难题:
  • 订单——企业是否满足随机的订单需求?计划变化频繁,计划总是跟不上变化;插单非常多,计划调整非常困难;交货期经常发生延误,无法正确回答客户的交货期。

  • 调度——在排满计划的车间调度指令牵一发而动全身,一个插单、一个工序,后面一连串的计划都要调整。谁能预见未来的状况?谁能做出快速准确判断?谁能平衡计划、生产、物流部门的矛盾?

  • 库存——经常发生原材料、零部件的备货不足;半成品、原材料的库存水平非常高,在目前自己工厂的管理体系下,无法确定应该在什么时候什么环节准备多少的库存。

  • 成本——产品的生产周期非常长;计划人员过多,工作协调性差;效率低而且容易造成经费的浪费。