商业智能(BI)---混沌世界中的智能

企事业单位存在大量的历史数据。但是,在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说,只是一些无法看懂的天书。业务人员所需要的是信息,是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息。

此,易思科技推出一套完整的商业智能解决方案,用于整合各个信息系统中的业务数据,帮助管理者通过可视化的数据,及时、直观地了解整体或局部的运行状况和细节问题,以实现管理目标。

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易思能为你做什么?
分层次的BI建设
易思倡导统一规划分层建设的原则。BI平台必须是一个发展的平台,它需要跟随企业的发展而发展。针对国内企业的状况,我们认为一般可以考虑从以下三个阶段来把握BI的建设过程。
  • 1. 能够了解公司业务状态,监控业务发展;
  • 2. 能从多角度分析问题的原因,探索各种要素之间的关系;
  • 3. 能把握公司业务发展规律,对业务进行科学预测。
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生产过程数据收集及生产KPI

制造业是我国国民经济的支柱产业,也是推动工业化的原动力。但作为车间底层的数据采集系统,在企业实际生产过程中却存在着许多困难,尤其是在离散企业中由于自动化程度较低,往往存在着以下特点: 生产过程不可视:主要体现在不能实时了解生产现场中在制品、人员、设备、物料等制造资源和加工任务状态的动态变化。 生产过程复杂性:由于产品结构和加工工艺的复杂性,造成生产过程中各制造过程的关联性强,生产环境复杂多变(临时插单、材料短缺等) 。 制造过程信息集成度低:制造过程中的各种信息不能有效进行集成,导致产能不能得到充分利用。 制造过程信息的真实性差:现场数据信息过多依赖人机交互界面通过人工录入,增加了出错的机率。 制造过程信息的实时性低:作业任务随市场需求的频繁调整变化,不利于制造过程信息的实时采集,再加上制造过程信息交互的速度和效率低下,造成企业对市场变化的响应速度慢。

因此制造车间迫切需要对制造过程进行信息化的数据采集管理,从而建立一个完整高效的离散制造车间数据采集及其分析处理系统是实现离散车间信息化的基础。数据采集及其分析处理系统的主要功能就是将车间的各种离散数据完整实时的采集到车间数据库中,并进行初步的分析处理,将车间生产的信息实时准确的反馈到车间的管理层,加强管理人员对车间生产现场的监控和管理,并为企业管理人员制定生产计划提供依据。

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数据采集对象可分为以下几种

(1)实时数据采集层:提供多种数据采集方式,支持条形码、PDA、RF ID等多种数据采集方式,可以实时快速的采集车间生产过程产生的各种数据。

(2)业务功能层:业务功能层是车间制造执行系统的核心,该层包含了车间制造管理系统的业务管理功能模块。车间制造管理的功能和业务流程都在这里实现,包括车间物料管理,车间生产过程数据的分析处理,生产进度统计与预测,在线质量管理,生产过程的可视化监控,综合查询与分析等。

(3)数据层:车间的数据存储层,数据采集层所采集数据的汇集地,主要由当前主流的管理数据库系统组成。

系统集成框架:通过系统集成接口能有效地实现与企业其他信息系统,如生产计划系统,人力资源管理系统,工装管理系统,产品工艺设计系统,产品项目管理系统等的集成,并且能够根据实际的需要有效地集成第三方的应用构件和软件服务。

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条码库存管理/质量追溯
条码技术是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础,是物流管理现代化的重要技术手段。条码技术包括条码的编码技术、条码标识符号的设计、快速识别技术和计算机管理技术,它是实现计算机管理和电子数据交换不可少的前端采集技术。可以方便用户的物流、仓储操作,减少劳动强度、降低错误率、提高工作效率。用户可使用常用条码,也可以自定义条码。
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CMR客户管理

随着新商业文明的发展,零售企业的固有零售模型在不断产生转移,传统以货、店、人全方位的资源调配模式,已经不能够很好的吸引消费者,并引导消费者在企业内部形成持续消费。客户资源已经逐渐在企业资源中的重要性逐渐凸显,无论是线上还是线下,品牌商还是经销商,在全国快速扩张的同时,都面临着行业竞争的不断加剧。如何更好的管理与保护企业的客户资源,让企业的客户资源在企业运营过程中产生循环与增量价值,成为企业运营的核心问题。

在识别客户需求的过程中,大部分企业只是凭经验推算。而CRM客户关系管理系统作为一个专门的客户管理应用软件,它为企业提供了一个收集、分析和利用客户反馈信息的助手,也提供了一种全新的商业战略和方法,帮助企业充分的分析其客户信息资源,扩展客户渠道,为企业的最终赢利服务。

你在CRM客户管理中,是否也有如下棘手的问题: 1.客户资料散落各处,“跑私单”现象频发,如何才能将其统一管理? 2.销售老总并不清楚团队的跟进和操作,异地管理效率低,督导效果难实现。 3.如何“留住“客户?如何甄别有价值的客户?如何增加二次销售的机会? 4.向客户发送信息、重发、漏发如何分别?

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